企業 AI

AI 用在哪裡,比用了哪個 AI 更重要

我們從每天真的在做的工作出發,找出 AI 能幫上忙的地方,再把它接進文件、知識、流程與既有系統。

先選對方法

有些問題,用規則反而更準

固定規則適合自動化,要求完全一致的結果適合傳統程式。當工作牽涉大量文件、知識與非結構化資訊時,才值得讓 AI 上場。

不用 AI,也可能是最好的 AI 決策。

從企業問題出發,判斷應採用既有系統、新系統、自動化、AI 或私有化 AI 的決策框架

可左右滑動查看完整圖表

實際用途

從每天真的在做的事開始

01

找資料

從企業文件、規範與經驗中找到答案。

02

讀文件

擷取、分類、摘要與比對資訊。

03

協助流程

整理內容、分類並提示下一步。

04

幫助判斷

彙整條件、證據與風險,交給人決定。

05

保護敏感資料

依資料敏感度選擇隔離與部署方式。

06

接進正式系統

與帳號、權限、流程和紀錄一起設計。

責任不能交給模型

AI 會出錯,所以每一步都要有人負責

01

協助

用來搜尋、摘要或打草稿。

02

建議

提出建議與依據,再由人確認。

03

執行

只有規則清楚、風險可控時,才讓系統自動完成。

有一個 AI 想法?先看看值不值得做

帶著問題、流程與現有資料來,我們一起判斷。

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