找資料
從企業文件、規範與經驗中找到答案。
企業 AI
我們從每天真的在做的工作出發,找出 AI 能幫上忙的地方,再把它接進文件、知識、流程與既有系統。
先選對方法
固定規則適合自動化,要求完全一致的結果適合傳統程式。當工作牽涉大量文件、知識與非結構化資訊時,才值得讓 AI 上場。
不用 AI,也可能是最好的 AI 決策。
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實際用途
從企業文件、規範與經驗中找到答案。
擷取、分類、摘要與比對資訊。
整理內容、分類並提示下一步。
彙整條件、證據與風險,交給人決定。
依資料敏感度選擇隔離與部署方式。
與帳號、權限、流程和紀錄一起設計。
責任不能交給模型
用來搜尋、摘要或打草稿。
提出建議與依據,再由人確認。
只有規則清楚、風險可控時,才讓系統自動完成。